【佳學(xué)基因檢測(cè)】基因解碼手指紋路，無(wú)影畫(huà)像精細(xì)度再次升級(jí)

基因檢測(cè)導(dǎo)讀：

人體的個(gè)體特異是由人體多方面的特征共同描繪的。在長(zhǎng)期的生活實(shí)踐中，人類開(kāi)發(fā)出了人體的指紋識(shí)別特征、人體鞏膜識(shí)別特征。除了這兩個(gè)賊正確方便的人體獨(dú)特性標(biāo)識(shí)以外，人們還有聲譜、行為譜、疾病譜、手高、長(zhǎng)相、腳掌紋等來(lái)記錄和匹配個(gè)體的特異性。佳學(xué)基因做為一個(gè)基因信息的分析解碼專業(yè)機(jī)構(gòu)，致力于建立人體特征與基因序列關(guān)系聯(lián)系，從而實(shí)現(xiàn)人體的無(wú)影畫(huà)像。人體無(wú)影畫(huà)像的正確度、特征覆蓋度的進(jìn)一步提高將極大的拓展人類認(rèn)知自我、發(fā)民自我的能力，是人工智能和人類自我進(jìn)化交互的界面。

什么是指紋？

根據(jù)佳學(xué)基因的人類表型組的定義，指紋是存在人的手指、腳趾指腹區(qū)域的凹凸紋路。由于在人類的重復(fù)率極小，大約為150億分之一，這種凹凸紋路長(zhǎng)期以來(lái)成為世界通用的“人體身份證”。指紋與人體的基因序列的關(guān)系，長(zhǎng)期以來(lái)是佳學(xué)基因”無(wú)影畫(huà)像“項(xiàng)目組的工作重點(diǎn)。

指紋與手診手相的關(guān)系、將會(huì)有新的突破

指紋是人人都有的皮膚特征，那它與我們的身體發(fā)育及健康狀況有什么聯(lián)系嗎？日前由“人類表型組”國(guó)際大科學(xué)計(jì)劃新穎揭示出這個(gè)奧秘，確認(rèn)了人類指紋和肢體發(fā)育有高度的基因關(guān)聯(lián)，國(guó)際先進(jìn)生物學(xué)期刊《細(xì)胞》雜志2022年先進(jìn)期上新穎揭示了指紋與身體發(fā)育基因關(guān)聯(lián)。 自2018年發(fā)起“人類表型組”計(jì)劃，對(duì)各種人類生命特征進(jìn)行更加深入的遺傳學(xué)研究。進(jìn)行指紋基因解碼的研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合國(guó)內(nèi)外十多家科研機(jī)構(gòu)，采集到多種族群體的指紋花紋，分析了近百萬(wàn)遺傳位點(diǎn)，賊終確認(rèn)是肢體發(fā)育相關(guān)基因在指紋花紋表型的形成中發(fā)揮了主導(dǎo)作用。篩選到指紋發(fā)育相關(guān)的43個(gè)基因座，并且他們之間還是有非常強(qiáng)的規(guī)律性，同時(shí)指向肢體發(fā)育?？茖W(xué)界也發(fā)現(xiàn)了不同的指紋、掌紋表型與先天性遺傳疾病的關(guān)聯(lián)，這一研究方向與臨床研究的結(jié)合，將為“手相”或者是”手診“應(yīng)用于新生兒先天性疾病的早期篩查中。

基因信息分析的人工智能將大幅度提高無(wú)影畫(huà)像的正確度與正確度

佳學(xué)基因采用深度人工智能開(kāi)發(fā)了大量的算法，并建立一系自主演化的方式。AI是基因解碼、基因檢測(cè)發(fā)展的加速器。基因信息領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，新醫(yī)改與生命健康新基建推動(dòng)基因檢測(cè)行業(yè)進(jìn)入智能化行業(yè)，基于人工智能開(kāi)展大規(guī)?；蚪M識(shí)別、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)等研究和新藥研發(fā),推進(jìn)醫(yī)藥監(jiān)管智能化。因此，基因測(cè)序的智能化生產(chǎn)體系是必然趨勢(shì)，有助于基因數(shù)據(jù)生產(chǎn)的流程規(guī)范化、數(shù)據(jù)的全程質(zhì)控以及測(cè)序成本和時(shí)間的控制。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大部分人工智能的技術(shù)路徑，機(jī)器學(xué)習(xí)是目前人工智能的核心，它能夠通過(guò)對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和整合，挖掘并計(jì)算其中的關(guān)聯(lián)。通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)和新增文獻(xiàn)的持續(xù)挖掘，人工智能可以持續(xù)不斷地挖掘并更新突變位點(diǎn)和疾病的潛在聯(lián)系。 對(duì)所有的人工智能應(yīng)用而言，智能的前提都是大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。放在基因檢測(cè)領(lǐng)域，大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的前提則是有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這意味著需要測(cè)序技術(shù)的大規(guī)模覆蓋。隨著基因組數(shù)據(jù)的迅速增加和所需要分析解讀的突變類型日益復(fù)雜，表型和醫(yī)療數(shù)據(jù)也不斷豐富，對(duì)算法與算力提出了更高的要求。 AI好比指南針和加速器，它讓基因技術(shù)能夠以更正確的角度、更快的速度進(jìn)入市場(chǎng)并普及。佳學(xué)基因的目標(biāo)就是有一天，基因檢測(cè)會(huì)成為心電圖檢測(cè)一樣普遍的臨床工具，人工智能可以解有效人體絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)的解讀、分析過(guò)程，遠(yuǎn)程醫(yī)療將全面普及。在基因技術(shù)和人工智能以及其他技術(shù)的幫助下，阿爾茲海默病的秘密終將被解開(kāi)，佳學(xué)基因是這一歷史必然進(jìn)程的推動(dòng)者。

什么是佳學(xué)基因無(wú)影畫(huà)像項(xiàng)目？

在佳學(xué)基因推出無(wú)影畫(huà)像項(xiàng)目之前，所有生物體包括人體圖像的形成是需要借助光影才能成像的。無(wú)影畫(huà)像是指在沒(méi)有見(jiàn)過(guò)被畫(huà)的人，僅僅憑借被畫(huà)者的基因信息就可以再現(xiàn)一個(gè)人的影像特征。

無(wú)影畫(huà)像不僅可以描繪一個(gè)人的形態(tài)特征，還可以清楚提指出一個(gè)人生理特性、天賦潛能。