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【佳學(xué)基因檢測】HAIL,一個(gè)基于數(shù)據(jù)庫的生物信息分析途徑算得上是基因解碼嗎？

【佳學(xué)基因】HAIL,一個(gè)基于數(shù)據(jù)庫的生物信息分析途徑算得上是基因解碼嗎？HAIL的特點(diǎn)：簡化分析.HAIL是一個(gè)開源的Python庫，簡化了基因組數(shù)據(jù)分析。它提供了強(qiáng)大、易于使用的數(shù)據(jù)科學(xué)工具，可用于甚至用于詢問生物庫規(guī)模的基因組數(shù)據(jù)（例如英國生物庫、gnomAD、TopMed、FinnGen 和日本生物庫）

【佳學(xué)基因檢測】HAIL,一個(gè)基于數(shù)據(jù)庫的生物信息分析途徑算得上是基因解碼嗎？

HAIL的特點(diǎn)：

簡化分析

HAIL是一個(gè)開源的Python庫，簡化了基因組數(shù)據(jù)分析。它提供了強(qiáng)大、易于使用的數(shù)據(jù)科學(xué)工具，可用于甚至用于詢問生物庫規(guī)模的基因組數(shù)據(jù)（例如英國生物庫、gnomAD、TopMed、FinnGen 和日本生物庫）。

 

基因組數(shù)據(jù)框架

現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)是由數(shù)字矩陣（參見Numpy）和表（參見R和熊貓）驅(qū)動(dòng)的。 雖然這些工具足以完成許多任務(wù)，但這些工具都沒有充分捕獲遺傳數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。遺傳數(shù)據(jù)結(jié)合了多個(gè)軸（變體和樣本），如矩陣和結(jié)構(gòu)化條目（基因型），如表或數(shù)據(jù)框。為了支持基因組分析，Hail 引入了一種強(qiáng)大的分布式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)合了矩陣和數(shù)據(jù)幀（稱為MatrixTable）的功能。

輸入統(tǒng)一

Hail MatrixTable統(tǒng)一了各種輸入格式（例如.vcf、bgen、plink、tsv、gtf、床文件），并支持可擴(kuò)展查詢，即使在 PB 大小的數(shù)據(jù)集上。通過利用 MatrixTable，Hail 為科學(xué)提供了一個(gè)集成的、可擴(kuò)展的分析平臺(tái)。

注釋數(shù)據(jù)庫

警告

HAIL中的所有功能都是在不斷創(chuàng)新中完善和改變。

此數(shù)據(jù)庫包含一個(gè)精心策劃的變體注釋集合，其格式可訪問且便于海爾使用，用于 Hail 分析管道。

若要將這些注釋合并到您自己的 Hail 分析管道中，請(qǐng)選擇要從下表中查詢的批注，然后復(fù)制并將 Hail 生成的代碼粘貼到您自己的分析腳本中。

查看數(shù)據(jù)庫類文檔，了解有關(guān)創(chuàng)建注釋數(shù)據(jù)庫實(shí)例和注釋MatrixTable或表的更多詳細(xì)信息。

谷歌云存儲(chǔ)

請(qǐng)注意，這些注釋存儲(chǔ)在 Google云存儲(chǔ)上的"請(qǐng)求者付費(fèi)"存儲(chǔ)桶中。存儲(chǔ)桶現(xiàn)在在美國和歐盟區(qū)域都可用，因此，如果您的群集不在創(chuàng)建注釋數(shù)據(jù)庫實(shí)例時(shí)指定的區(qū)域之外，則可能會(huì)收取出口費(fèi)用。

若要訪問以 開始的群集上的這些存儲(chǔ)桶，可以使用附加參數(shù)，如下所示：hailctl dataproc--requester-pays-annotation-db

hailctl dataproc start my-cluster --requester-pays-allow-annotation-db

亞馬遜 S3

注釋數(shù)據(jù)集現(xiàn)在也通過AWS 上的開放數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，并且可以在 AWS 上運(yùn)行 Hail 的用戶訪問。請(qǐng)注意，在 AWS 上，注釋數(shù)據(jù)集目前僅在美國區(qū)域的存儲(chǔ)桶中可用。

數(shù)據(jù)庫查詢

通過單擊表中的復(fù)選框選擇注釋，將在下面的面板中生成相應(yīng)的 Hail 命令。

此外，如果在我們的精心策劃的集合中查找特定的注釋，則提供搜索欄。

使用"復(fù)制到剪貼板"按鈕復(fù)制生成的 Hail 代碼，然后將命令粘貼到您自己的 Hail 腳本中。

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panel-body" style="box-sizing: border-box; padding: 0.875rem;">
名字 描述 版本 參考基因組
CADD 組合注釋依賴消耗 （CADD）：一種用于注釋編碼和非編碼變體的算法。鏈接 1.4
1.4		 GRCh37
GRCh38
DANN DANN：一種用于注釋基因變異的致病性的深度學(xué)習(xí)方法。鏈接 無
無		 GRCh37
GRCh38
Ensembl_homo_sapiens_low_complexity_regions Ensembl：脊椎動(dòng)物基因組的基因組瀏覽器，支持比較基因組學(xué)、進(jìn)化、序列變異和轉(zhuǎn)錄調(diào)控方面的研究。鏈接
release_95 release_95		 GRCh37
GRCh38
Ensembl_homo_sapiens_reference_genome Ensembl：脊椎動(dòng)物基因組的基因組瀏覽器，支持比較基因組學(xué)、進(jìn)化、序列變異和轉(zhuǎn)錄調(diào)控方面的研究。鏈接
release_95 release_95		 GRCh37
GRCh38
clinvar_gene_summary Clinvar：匯總有關(guān)基因組變異及其與人類健康的關(guān)系的信息。鏈接 2019-07 沒有
clinvar_variant_summary Clinvar：匯總有關(guān)基因組變異及其與人類健康的關(guān)系的信息。鏈接 2019-07
2019-07		 GRCh37
GRCh38
dbNSFP_genes dbNSFP：為人類基因組中所有nsSNV的功能預(yù)測和注釋而開發(fā)的數(shù)據(jù)庫。鏈接 4.0 沒有
dbNSFP_variants dbNSFP：為人類基因組中所有nsSNV的功能預(yù)測和注釋而開發(fā)的數(shù)據(jù)庫。鏈接 4.0
4.0		 GRCh37
GRCh38
基因代碼 GENCODE：旨在通過計(jì)算分析、人工注釋和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的組合來識(shí)別人類基因組中的所有基因特征。鏈接 v19
v31		 GRCh37
GRCh38
gerp_elements GERP：通過量化替代赤字，在多個(gè)對(duì)齊方式中識(shí)別受約束的元素。鏈接 hg19
hg19		 GRCh37
GRCh38
gerp_scores GERP：通過量化替代赤字，在多個(gè)對(duì)齊方式中識(shí)別受約束的元素。鏈接 hg19
hg19		 GRCh37
GRCh38
gnomad_exome_sites gnomAD：一種資源，其目標(biāo)是聚合和協(xié)調(diào)來自各種大規(guī)模測序項(xiàng)目的外顯組和基因組測序數(shù)據(jù)。鏈接 2.1.1
2.1.1		 GRCh37
GRCh38
gnomad_genome_sites gnomAD：一種資源，其目標(biāo)是聚合和協(xié)調(diào)來自各種大規(guī)模測序項(xiàng)目的外顯組和基因組測序數(shù)據(jù)。鏈接 2.1.1
2.1.1
3.1		 GRCh37
GRCh38
GRCh38
gnomad_lof_metrics gnomAD：一種資源，其目標(biāo)是聚合和協(xié)調(diào)來自各種大規(guī)模測序項(xiàng)目的外顯組和基因組測序數(shù)據(jù)。鏈接 2.1.1 沒有
ldsc_baselineLD_annotations LDSC 基線 LD 模型：包含 75 個(gè)注釋（在后期版本中包含的其他注釋），包括功能區(qū)域、組蛋白標(biāo)記、GERP 分?jǐn)?shù)、與 LD 相關(guān)的種群遺傳學(xué)力注釋、MAF bin 等。鏈接 2.2 Grch37

(責(zé)任編輯：佳學(xué)基因)
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