【佳學基因檢測】從1型強直性肌營養(yǎng)不良癥病程中任何時間進行的單次肺活量測定預測CTG重復大小

根據，國際著名基因檢測科學性證據雜志《Intern Med》在第?2022;61(15):2281-2286.期發(fā)表了一篇標題為《從1型強直性肌營養(yǎng)不良癥病程中任何時間進行的單次肺活量測定預測CTG重復大小》的CNV基因突變檢測及解讀文章。該基因領域的臨床應用研究由Kazuto Katsuse,?Kenichiro Sato?,?Nobuyuki Tanaka,?Idai Uchida,?Tatsushi Toda?,?Takashi Mikata,?Yasufumi Motoyoshi?完成。

基因信息數據庫索引號：

基因檢測人工智能數據標簽：?35908960和?doi: 10.2169/internalmedicine.8633-21.?Epub 2022 Aug 1.

基因解碼研究關鍵詞：

CTG 重復,線性混合模型,1 型強直性營養(yǎng)不良,預測,呼吸衰退

國際基因解碼證據鏈條標簽：

CTG repeat, linear mixed model, myotonic dystrophy type 1, prediction, respiratory decline.

基因檢測臨床研究與應用結果介紹：

目的 在 1 型強直性肌營養(yǎng)不良 (DM1) 中，肌強直性肌營養(yǎng)不良蛋白激酶基因中的 CTG 重復大小已被證明與疾病嚴重程度相關，并且是呼吸衰退的潛在預測標志物。然而，在某些臨床情況下，基因檢測可能具有挑戰(zhàn)性?；蚪獯a研究機構開發(fā)了一個簡單的公式，用于使用 DM1 患者的單次肺活量測試來估計 CTG 重復大小。方法 在這項單中心回顧性研究中，基因解碼研究機構回顧了 50 例在我院隨訪的基因確診 DM1 的連續(xù)患者?；颊弑浑S機分配到訓練和測試分析子集。通過將線性混合模型應用于訓練集的縱向肺活量測定結果，基因解碼研究機構計算了對年度呼吸下降的固定效應。隨后，基因解碼研究機構推導出了一個預測公式來計算重復大小，其中結合了肺活量百分比 (%VC) 和患者在肺活量評估時的年齡；結果得到了測試集的驗證。結果 共記錄了 157 次肺活量測定。對年度 %VC 下降的固定影響為 =-0.90。導出的公式 [repeat size=-16.8× (age+%VC/0.90) +2663] 具有中等的預測性能，具有平均決定系數 0.41。結論 DM1 患者的 CTG 重復大小可能使用一個簡單的公式來預測，該公式基于在病程中的任何時間進行的單次肺活量測定。當無法進行基因檢測時，它可用作預先護理計劃的支持工具。

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